POISSON.DIST()函數是一種概率分布函數,用于計算在一定時間或空間內,某個事件發生的次數符合泊松分布的概率。它的語法如下:POISSON.DIST(x, mean, cumulative)其中,x表示事件發生的次數;mean表示單位時間或空間內事件的平均發生次數;cumulative為邏輯值,表示是否計算累積概率。例如,如果某地區平均每天發生3次交通事故,那么在某一天內發生1次、2次或3次交通事故的概率可以用POISSON.DIST()函數來計算。下面是一個示例:
假設某地區平均每天發生3次交通事故,那么在某一天內發生1次、2次或3次交通事故的概率分別為:
- 發生1次交通事故的概率為:
- 發生2次交通事故的概率為:
- 發生3次交通事故的概率為:
注意,POISSON.DIST()函數只適用于符合泊松分布的事件,即事件之間是獨立的、發生概率相等且發生次數不超過總體大小的情況。如果事件不符合這些條件,就無法使用POISSON.DIST()函數進行概率計算。