【已解決】 為什么即使是簡單的手動銀行手續費處理任務，也很難通過人工智能系統實現自動化？
最佳答案 2024-07-07 00:00
現實生活中人工智能的運用情況堪憂，別說什么自動化，一般企業連定期/按筆扣的銀行手續費都依賴人工操作。大家可能覺得這種最簡單的“借：財務費用 貸：銀行存款”的分錄為什么無法通過系統自動化處理呢？除非超大型集團公司能夠（1）搞定所有銀行開放下端接口給企業；（2）自身系統開發團隊足夠強大；（3）愿意花成本去推進；（4）自身財務系統支持個性化定制（例如orcale，可是它超級貴呀），否則就是一個會計拿著一疊銀行回單一條條錄、一個出納拿著對賬單一筆筆核對。大家想來很輕松的問題，現實中更多情況是不同銀行不同的核心業務系統數據格式不一致、甚至很多銀行出于網絡安全不愿意開放下行接口對接，以及企業沒有足夠的開發人員和成本去消耗。我知道知乎上AI統治人類指日可待，但是根據我工作中的接觸（金融機構，二級市場交易多），最簡單的圖片格式對賬單轉換成數字取金額都沒有很完美的方法，哪怕文字識別程序很好用并且有99.99%的準確率，誰敢承擔0.01%的錯誤的風險呢？金融行業已經算比較有資本的機構，對應的財務軟件供應商恒生/贏時勝/金證都沒有很好的解決方法，其他行業應該不會更先進吧？
感謝您的支持，請隨意打賞。您的贊賞將鼓勵我繼續創作！
百科庫
- 百科全能選手
掃碼關注微信公眾號
