邊緣分割和圖像分析的理論是由美國計算機科學家約翰·凱奇(John F. Canny)在1986年提出的。邊緣分割是指在數字圖像中檢測出物體和背景之間的邊緣,即圖像中亮度、顏色、紋理等特征發生明顯變化的位置。邊緣分割是圖像處理的基礎,是許多圖像處理和計算機視覺應用的前提。圖像分析是指利用計算機算法對圖像進行分析和處理,從而獲得圖像的有用信息。圖像分析廣泛應用于醫學影像、機器視覺、無人駕駛、安防監控等領域。約翰·凱奇提出的邊緣分割和圖像分析理論是基于數學模型和信號處理理論的,利用高斯濾波器和Canny算子等方法來檢測圖像中的邊緣,并對邊緣進行進一步處理和分析。該理論在計算機視覺和圖像處理領域得到了廣泛應用,成為了圖像處理和計算機視覺的基礎理論之一。