大數據分析和機器學習的計算方法是由許多學者和研究者共同提出的。其中,最早的大數據分析方法可以追溯到20世紀50年代,當時IBM公司的研究員John W. Tukey提出了“探索性數據分析”(Exploratory Data Analysis)的概念,這是大數據分析的先驅之一。而機器學習的計算方法則可以追溯到20世紀50年代和60年代,當時Arthur Samuel提出了“機器學習”的概念,并且開發了一種能夠學習下棋的程序,這被認為是機器學習的開端。隨著計算機技術的不斷發展,大數據分析和機器學習的計算方法也在不斷完善和發展。其中,Hadoop和Spark等大數據處理平臺的出現,為大數據分析提供了更加高效和可靠的解決方案。而深度學習則是機器學習的重要分支之一,它利用神經網絡模型進行計算,可以處理更加復雜的數據和問題。總的來說,大數據分析和機器學習的計算方法是由許多學者和研究者共同提出和完善的,這些方法的不斷發展和創新,為我們的生活和工作帶來了越來越多的便利和效益。