3 【已解決】 英偉達平臺上線 DeepSeek ，對 DeepSeek 和英偉達來說有什么影響？
英偉達網站顯示，DeepSeek-R1模型已作為NVIDIA NIM微服務預覽版在英偉達面向開發者的網站上發布。英偉達網站介紹稱，DeepSeek-R1模型是最先進、高效的大型語言模型，在推理、數學和編碼方面表現出色。
最佳答案 2025-02-03 00:00
其實deepseek敢開源，我覺得他們不是真的毫無準備。他們能沒想到美國的ai企業會利用ds的算法，加快美國模型的進度，和強化ai的能力，最后會建立更高的護城河么？
大家想到的事，人家清北的人才能沒想到么。
現在已經有外網分析出來，他們是繞過了cuda語言，直接在更底層的PTX語言進行編譯，特化了他們用的h800顯卡。簡單的說就是，顯卡官方自帶的語言指令在作模型訓練的時候，是有些無效和浪費時間的，所以他們自己在更基礎的語言上，把這些浪費或者瞎運行的時間去掉了，這樣大幅度提高了h800顯卡本身在ai模型上的訓練效率和縮短了反饋時間。
所以實際上，ds某些算法上的縮短效率的操作，是針對特定顯卡的。（當然也有其他算法步驟確實普遍簡化了訓練時間）如果換一塊顯卡，未必就會在模型訓練時候在效率提升上會有那么大的差距。
這一方面是ds程序員在拿不到美國最新顯卡下的不得已而為之，而另一方面我懷疑這才是ds隱蔽的護城河。
就是說同樣的方法對你們投資幾百億美金，拿到最高級顯卡的公司，這招提升效率是毫無意義的，你不能扔掉花了幾十個億的最高級顯卡h200，去買運行速度很慢 效率更低的h800。所以你永遠沒法達到和ds在低等級顯卡訓練上競爭。
這就像是，ds用算盤找到了一種快速計算大位數乘法的秘訣，但是OpenAI因為有電腦，他直接按電腦就能得出計算結果，所以無論ds再怎么提高珠算能力，OpenAI也沒法學，因為openai不可能放棄電腦的快速計算，去學珠算。
但是我感覺，ds真正的殺招還沒出。
就是ds公布的模型是用h800做出來的，但實際上很可能ds團隊具有在h200，或者ascend 910c，或者amd顯卡上重新編譯和特化處理器加速的能力。
我覺得ds真正敢于開源搏殺的原因在這，你學我搞一樣的模型沒用，我有特化顯卡的能力，你沒有，所以你拿著一樣的顯卡，你搞不過我，拿比你弱的顯卡又能搞到和你一樣，你沒法學我。
其實這事對英偉達來說絕不是利好，ds一定不會反對英偉達和ds合作，甚至還會鼓勵英偉達造出適合ds模型計算的芯片和顯卡。
但是未來ds一定會把他的基礎編譯語言能力，賦能給華為的芯片和處理器。這樣就變成，你想超過ds，你就必須買華為的芯片，還要必須有超過ds強化芯片和處理器的編譯基礎語言的能力，才能追上ds的模型，不然你就越來越落后。
現階段ds一定會和英偉達合作，維持住ds創建出來的，新的，由ds布局的，ai開源的生態。讓AMD，英偉達都對ds伸出合作的友善之手。但是等到2，3年后，華為910c的下一代，如果能趕上h200的性能，那個時候，就是ds使出絕殺的時候。
到時候就是中國的芯片，中國的算力，中國的ai絕殺美國所有ai公司的時候。到時候你美國ai公司想超過中國，要不就讓英偉達發明出計算能力更強的芯片，要不就只能買華為的芯片。
而你買了華為的芯片，那英偉達的護城河就被打破了，但是就算你買了華為的最高端的芯片，你還是沒有特化華為芯片的能力，你還是比不過ds。
這樣華為ascend芯片，就和ds雙雙建立了一條護城河，ds先在全球ai領域開源，建立生態圈，讓全球所有企業都以他的基礎模型開發和應用，等隨后他的模型在華為芯片出來后升級，并且繼續開源，這樣就能確定中國芯片處理器好和ai最新模型的雙霸統治局面。
但是這個唯一的問題就是，臺積電最強的芯片是供給英偉達的，中芯國際離臺積電還有不小的差距，這樣英偉達始終就會領先華為一步，那ds就不得不憋著他的特化芯片和處理器的能力，先用著英偉達被制裁的低級顯卡，不過好在ds硬是找到了低級顯卡訓練大模型的方法，至少能和美國第一梯隊的科技巨頭在ai模型上打個平手，再依靠開源維持局面。
中國這邊還有一個辦法就是，想辦法加大中芯國際的產量，讓他瘋狂爆7nm和5nm芯片，再讓華為用產量把ai用的芯片堆上去。
說白了，還是ds手里的顯卡太少，手里如果有10倍于美國大企業的芯片，就算升騰910c每片是h200一半的算力，那也比美國優勢大得多。
現在就看華為在芯片上怎么權衡了，是優先爆產量，還是優先沖設計更高級的處理芯片。在他沒取得突破前，局面就只能這樣。等華為芯片一旦取得性能和產量上的突破，那英偉達和一眾美國ai公司的死期就到了，而美國的國運也就到頭了。
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