在 Python 中,操作 Excel 文件有多種庫可供選擇,具體選擇取決于你的需求和文件類型(如?.xls、.xlsx、.csv?等)。如果你覺得?xlwings?打開文件速度太慢,可以考慮以下其他庫:
1.?openpyxl?(推薦)
2.?pandas?(推薦處理數據表格)
- 用途: 快速讀取和寫入 Excel、CSV 文件,適合處理表格數據。
- 優點: 高效、功能強大,支持數據分析。
- 缺點: 依賴?openpyxl?或?xlrd?等庫來處理 Excel 文件。
- 安裝:
pip install pandas openpyxl
- 示例:
import pandas as pd
# 讀取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
print(df)
# 寫入 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
3.?xlrd?(僅支持讀取?.xls?文件)
4.?xlwt?(僅支持寫入?.xls?文件)
- 用途: 寫入?.xls?文件。
- 優點: 專門處理?.xls?文件。
- 缺點: 不支持?.xlsx?文件;只能寫入,不能讀取。
- 安裝:
pip install xlwt
- 示例:
import xlwt
# 創建一個 Excel 文件
wb = xlwt.Workbook()
sheet = wb.add_sheet('Sheet1')
sheet.write(0, 0, 'Hello, World!')
wb.save('example.xls')
5.?pyexcel?(輕量級)
6.?xlsxwriter?(僅支持寫入?.xlsx?文件)
7.?xlwings?(適合與 Excel 應用交互)
總結
- 快速讀寫?.xlsx?文件: 使用?openpyxl?或?pandas。
- 處理?.xls?文件: 使用?xlrd(讀取)和?xlwt(寫入)。
- 高效寫入?.xlsx?文件: 使用?xlsxwriter。
- 需要與 Excel 應用程序交互: 使用?xlwings。
- 輕量級多格式支持: 使用?pyexcel。
如果你覺得?xlwings?打開文件太慢,可以嘗試?openpyxl?或?pandas,它們通常速度更快且功能足夠強大。