這個問題太泛了,因為學習一門語言本身并不能幫助創造什么工業價值,你只是學會了一種工具而已,關鍵是如何把工具作用到生產中。比語言更重要的是各種抽象的數據結構和算法: 鏈表,哈希,樹,二分...
因為C很底層,學會了C你也許會有機會去做操作系統,數據庫,編譯器,后端開發,游戲開發... C它只是這些方向的基石,如果你不理解其中的算法,那便只會成為一名熟練C語言的搬運工。不過有意思的是如果你學會了C,學習其他語言會很輕松。
同理,CUDA它也只是一門語言,確切地說是C/C++的擴充。CUDA和高性能直接掛鉤,那就意味著所有和高性能相關的方向你都可以嘗試。比如 傳統的高性能計算: 數值方程求解,解法器,矩陣分解,氣象,; 最近幾年勢頭很猛的sci+ai; hpc+ai。
CUDA背后的是計算機體系結構和并行計算,并行數據結構和并行算法才是永恒不變的,而CUDA本身是持續變化的。另外,如果你有了CUDA基礎,你會發現A卡的ROCm,寒武紀的Bang,也只是那么一坐小山丘而已。